واحد بارگیری‌شده
—
—
CARGOFIT / LOAD PLANNING
بارگیری دقیق‌تر، تصمیم‌گیری سریع‌تر.
ابعاد محموله و کانتینر را وارد کنید؛ چیدمان پیشنهادی را ببینید و گزارش بارگیری بگیرید.
یک ابتکار مستقل برای جامعه صادراتی
برای توسعه صادرات ایران؛ رایگان برای همه
CargoFit از یک مسئله واقعی بارگیری شکل گرفت؛ به ابتکار رضا عنبرشاهی و با همکاری ChatGPT توسعه یافته و استفاده از ابزار اصلی آن رایگان خواهد ماند.
اشغال فضا
—
—
وزن کل بار
—
—
بار باقی‌مانده
—
خارج از چیدمان
01
مرحله اولمشخصات وسیله حمل
ابعاد داخلیcm
ابعاد و ظرفیت نمونه‌اند؛ پیش از بارگیری با پلاک کانتینر و مدارک حمل تطبیق دهید.
02
مرحله دوماقلام محموله
لیست اقلام
نمونه‌های آماده (اختیاری)
بشکه: مدل دایره‌ای ایستاده و بدون روی‌هم‌چینی؛ کیسه: برآورد با ابعاد بسته نهایی (مدل مکعب‌مستطیل)، نه مدل تغییرشکل واقعی. همه ابعاد را از بسته واقعی وارد کنید.
03
پیش‌نمایش چیدمان
نمای سه‌بعدی تعاملی
برای چرخش، بکشید · برای بزرگ‌نمایی، اسکرول کنید
X / L • Y / W • Z / H
توالی بارگیری0 / 0
خلاصه بارگیری
برآورد پیشنهادی بر اساس ابعاد و محدودیت‌های واردشده
استفاده از حجم—
—m³
استفاده از ظرفیت وزنی—
—kg
جزئیات محموله
| کالا | درخواست | بارگیری | باقی | ظرفیت تک‌کالا* |
|---|
* گنجایش تخمینی چیدمان منظم در صورت بارگیری تنها همین کالا؛ نه ظرفیت تضمینی یا چیدمان بهینه.
⚠ این ابزار تخمینی است، نه تأییدیه مهندسی بارگیری. مهار بار، توزیع بار روی محورها، ظرفیت کف و بازشدن درها باید جداگانه کنترل شود.
درباره این پروژهCARGOFIT / OPEN ACCESS · V1.2.2
از یک چالش واقعی تا یک ابزار عمومی
این پروژه با تجربه واقعی بارگیری کالاهای صادراتی آغاز شد: چطور پیش از رسیدن کامیون یا کانتینر، تعداد قابل بارگیری و نحوه قرارگیری کالاها را بهتر پیش‌بینی کنیم؟ CargoFit برای کمک به کاهش آزمون‌وخطا و تسهیل تصمیم‌گیری تولیدکنندگان، صادرکنندگان و فعالان حمل‌ونقل ساخته شده است.
تعهد ما: امکانات اصلی CargoFit بدون پرداخت هزینه و بدون اجبار به ثبت‌نام در اختیار عموم قرار بگیرد؛ با تمرکز بر کمک به توسعه صادرات ایران و دسترسی آزاد کاربران سراسر جهان.
ایده و توسعه
رضا عنبرشاهی، با همکاری ChatGPT به‌عنوان دستیار هوش مصنوعیwww.anbarshahi.info ↗پروژه‌ای مستقل؛ ذکر ChatGPT به معنای حمایت رسمی OpenAI از این سرویس نیست.
در برنامه توسعه
بهبود مدل کیسه‌های نرم، کنترل ارتفاع و بازشوی در، توزیع بار روی محورها و مهار بار.